在智能化时代，技术环境发生了很大变化，大数据能够得以充分利用，但由于数据技术的变革，会计必须转型，一定要进行跨界和融合，未来管理的核心是智能管理会计。本文对智能管理会计的本质、对象、框架体系、基础、分析体系以及智能管理会计人才教育培训等问题进行了研究。
当前人类社会面临的环境概括起来为大智移云物区环，即大数据、智能化（人工智能）、移动互联网、云计算、物联网、区块链、环境与生态文明，其代表了技术的发展的新趋势。这一发展的新趋势意味着人们已经处于智能化时代，即数据技术革命时代。
在智能化时代，技术环境发生了很大变化，大数据能够得以充分利用。新技术、新业态、新产业、新模式，特别是新技术，对会计影响巨大。财务云、电子发票、移动支付、电子档案、在线审计、数据挖掘、数字签名、财务专家系统、移动互联网、身份认证等作为影响会计的十大信息技术已得到普遍认可。事实上，这并不是影响会计的十大信息技术，其本身即是会计。若不懂这一些信息技术，会计工作则无从做起，人们必须掌握这些核心信息技术。
在智能化时代，我们从始至终引以为豪的财务会计将被机器人取代，现在有些企业的一些会计工作慢慢的开始被机器人完成。那么，在智能化时代，是不是会计要失业了？是不是会计行业要消失了？事实上，AI对任何一个行业都有很大的冲击。在智能化时代，任何一个行业均进入了新常态，即转型，会计行业亦不例外。会计人不仅要掌握核心信息技术，而且还必须掌握事物发展变化的规律，洞察会计未来的发展的新趋势，这样方可应对数据技术革命对会计的影响。
企业管理循环包括战略管理、预算管理、业务规划、经营管理、过程管理、绩效管理、激励管理等环节，每一环节的核心管理内容，比如战略管理会计、财务战略、战略预算管理、产品决策、成本管理、风险管理、战略绩效管理与激励等等均属于管理会计的范畴。从实质上来，这些工作均属于管理会计工作。比如，企业文化是管理会计最基础的要素，战略在管理会计公告里面同样是需要明确列示的。与其他学科领域的战略、绩效、组织管理、风险管理等方面内容相比，管理会计的独特性是一切用数据说话，所以管理会计更加能够落地。在智能化时代，会计管理工作的范围慢慢的变大，但由于数据技术的变革，会计必须转型，一定要进行跨界和融合，与智能化融合，不妨称之为“智能管理会计”。
当前以核算反映型为主的会计，其本身的问题很多，其中最突出的问题是结果导向。即有了法律结果会计才会进行反映，没有法律意义上的结果会计则不予反映。无论多么复杂的经济业务，经过会计的处理，最终被简化为科目和金额。但这并不能反映经济业务的全貌，大量有用的业务信息，被会计抽象掉了。即会计只反映结果信息，丢掉了过程信息。另外，财务会计只产生过去的数据，缺乏对未来的分析；只注重产生结构化数据，不注重非结构化信息；只产生货币性信息，过滤掉了大量的非货币性信息；会计无法反映数据之间的关联性。
在智能化时代，会计发生了以下重要变化：对象在变、重点在变、组织形式在变、技术方法在变、方法方式在变、内容在变、效率在变、质量在变。但是，其核心功能并没有变，会计的职能仍然是“过程的控制和观念的总结”，即监督、反映、决策支持。我们现在的任务就是在新的技术水平条件下，把这八个变融合到这一个不变中去，这亦是我们会计改革的方向。
现有管理会计是通过数据化来研究和反映企业利益相关者行为的科学，其主要从主体、客体、过程、规范、结果、关联性等多个形态研究利益相关者行为。而智能管理会计则是基于智能共享从多维度的视角观察一个组织利益相关者的行为并进行关联性分析和决策支持，其主要从行为关联、路径网络、演化机制、结果分析、决策支持等五大方面研究利益相关者行为。
企业进入智能化阶段以后，将在五个方面呈现智能化：生产的全部过程智能化、生产管理智能化、产品创新智能化、经管智能化、经济调节智能化。生产的全部过程智能化和生产管理智能化强调的是人机一体化智能系统；产品创新智能化注重的是智能创新；经管智能化和经济调节智能化则属于智能管理会计范畴。经济智能化的主要内容有用工需求预测和分析，供应链、成本管理、财务管理、资产管理、情报管理、决策管理等；经济调节智能化的主要内容有市场分析，政策分析，战略分析，区域经济分析，经济危机预警等。
智能管理会计体系概括起来可以称为一个目标、四个基础、六大领域、若干工具、一套报告和一套系统。一个目标即是创造价值；四个基础包括管理基础、技术基础、数据基础和人才，其中管理基础包括伦理和道德、文化和战略、制度体系；六大领域即预算管理、绩效管理、成本管理、经营管理、投融资决策和风险管理；若干工具包括战略地图、本量利分析、平衡计分卡（BSC）、作业成本管理（ABM）等；一套报告包括绩效报告、成本报告等；一套系统即智能化管理会计系统。
管理会计首先是一个体系，而不是一系列工具的组合，工具只是其中的组成部分。目前，很多企业只是在不同管理领域简单应用了一些管理会计工具，不同的工具之间未形成联动关系，影响了管理会计工具效用的发挥，所以必须构建管理会计体系。围绕管理会计的内容，智能管理会计体系框架如图1 所示。
智能管理会计的基础是财务共享。财务共享共包括三个阶段：核算共享、业财一体化共享和智能大共享。核算共享目前大多数企业已经筹划和设计，且有些企业已经实现核算共享；业财一体化共享即是要实现业财融合；智能大共享则是在业财融合的基础上，进一步将战略、业务、财务、利益相关者和时间等方面实现共享，并体现它们之间的关联性。
对于财务共享需要技术上的支持，智能管理会计的技术上的支持系统包括三个层面：物联网是最基础的，物联网为互联网、移动互联和区块链提供数据，互联网、移动互联和区块链起桥梁作用，大数据技术和机器智能使得大量的非结构化的信息变成可供决策使用的信息（如图2）。这一些信息技术是具有一定层次性的，我们不要掌握所有的信息技术，只需要具有信息技术思维模式就可以了。
智能决策流程应该从利益相关者的需求开始，到最后利益相关者的贡献，形成闭环。其中包含八个步骤，具体为：根据利益相关者需求确定价值、根据价值确定目标、根据目标确定问题、根据问题确定对策、根据对策确定方法、根据方法培育能力、依据能力整合资源、根据资源挖掘利益相关者贡献。
对于智能管理会计，应重视以下几个分析体系：价值创造模型的设计、资产利润率（ROA）分析体系、净资产利润率（ROE）分析体系、经济增加值（EVA）分析体系、盈利质量分析体系、绩效棱镜分析体系、物料流成本（MFCA）体系、全生命周期成本体系。
在目前的大数据时代，对于智能管理会计专员而言，首先应具有管理智慧。智能管理会计专员首先应明确的是思考什么，而不是怎样思考，察觉缺陷比处理问题更重要。会计专员不能仅要会计思维，更需要基于大数据和智能化的管理思维。在很多情况下，智能管理会计专员即便是掌握了很好的技术和方法，但未必能发现问题所在，察觉缺陷需要的是管理智慧，而不是技术。会计专员首先应掌握基于大数据和智能化的思维和经管、财会审税知识，然后才是数据分析技术。其次，智能管理会计专员还需具有大数据思维和人工智能思维。大数据实质上是一种智慧。智能管理会计专员具备了大数据思维，心中有了大智慧，才能发现大数据。智能管理会计专员应以AI的理念和技术解决现在和未来的问题。最后，智能管理会计专员应具备人工智能能力（数字能力），能够理解并有效地应用数字设备和网络技术，解决智能管理会计问题。
大数据的本质是管理智慧，人工智能永远取代不了人的智慧；面对新技术，应该思考的不是到底怎么做，而是到底做什么；面对挑战（大数据和人工智能的挑战），应科学规划、分步实施、因地制宜、特色发展；会计不仅不会消失，而且舞台更大，但转型是必然的，未来管理的核心是智能管理会计；对于管理会计的人才教育培训，首先要加强对大数据思维、大管理智慧、大财务思维的修炼，然后才是数据和智能化的技术。
管理会计师专业能力（PCMA）证书，由中国总会计师协会（中总协）颁发，是中国本土管理会计人才铂金级证书。初级认证主要面向中基层从业者和大学在校生，中级认证主要面向能力和经验兼具的中高级从业者，高级认证主要面向资深的财务管理者和综合管理者，学员在接受相应培训、参加并通过由中总协主持的管理会计师专业能力考试后，可取得相应级别管理会计师证书。