推动数字化的经济和实体经济融合发展推动数据价值全面释放

时间:2024-01-13 19:46:01        来源:米乐m6体育官网

  作为落实数据资产“入表”的重要文件,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》自今年1月1日起施行,逐步推动和规范数据相关企业执行会计准则,准确反映数据相关业务和经济实质。针对当前数据资产管理存在的问题,财政部1月11日发布《关于加强数据资产管理的指导意见》(以下简称“《指导意见》”)。

  从数据资产“入表”落地到加强数据资产管理,政策进一步加速对数据要素市场的治理建设,确保数据市场的健康有序发展,形成多元化的数据生态体系,推动数据价值的全面释放,数据正在走向资产和财富的时代。

  数字经济发展浪潮下,数据已成为个人、机构、企业乃至国家的重要战略资产,在构建共治共享的数据资产管理格局指导思想下,《指导意见》提出构建“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式。

  复旦大学中国研究院副研究员刘典对记者分析,市场主导的数据资产管理制度充分的发挥市场在资源配置中的决定性作用,通过竞争和创新机制,激发企业和机构热情参加数据资产的管理和利用,推动数据要素的有效流通和价值实现。

  刘典说:“政府通过政策引导和法规制定,为数据资产管理提供规范和保障,促进数据资源的合理分配和高效利用,避免数据垄断和资源浪费。多方共建的数据资产管理制度鼓励政府、企业、学术界和社会各方共同参与,形成合力,推动数据要素市场的健康发展。通过合作共建,能轻松实现数据的共享、开放和协同创新,促进数据价值的最大化。”

  显然,“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式在释放数据要素价值、推动数据资产市场化发展方面起到了关键作用。

  电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字化的经济专家陈晓华对《证券日报》记者表示,这一制度的实施有助于促进数据的合理流通和高效利用,从而充分挖掘数据的经济价值和社会价值,企业、政府、学术机构和非政府组织均需参与到数据资产的建设、交换、分析和创新中。

  发挥数据生产要素作用离不开数据资产化,数据资产化的关键前提是完成数据确权,因而相关的制度建设始终是业内最为关注的内容。

  《关于构建数据基础制度更好地发挥数据要素作用的意见》(“数据二十条”)提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”,这一“三权分置”思路,有助于破解当前数据确权面临的诸多难题。

  为进一步明晰数据资产权责关系,《指导意见》提出,适应数据多种属性和经济社会持续健康发展要求,与数据分类分级、确权授权使用上的要求相衔接,落实数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权权利分置要求,加快构建分类科学的数据资产产权体系。明晰公共数据资产权责边界,促进公共数据资产流通应用安全可追溯。探索开展公共数据资产权益在特定领域和经营主体范围内入股、质押等,助力公共数据资产多元化价值流通。

  北京社科院副研究员王鹏对《证券日报》记者介绍,数据资产“入表”意味着数据要素能够进入到会计报表的体系当中,数据越来越值钱了,但由于目前缺乏统一的数据确权规则和依据,不仅阻碍了数据资产“入表”,更因为确权流程牵涉跨部门或跨企业的协调,推高了数据资产使用的时间与资金成本。

  王鹏说,随着政策明晰数据资产权责关系,使拥有庞大公共数据资源的政府和相关机构可以依法依规行使数据资产相关权利,有利于公共数据资产流通应用,公共数据资产的收益也成为重要的财政收入,推动数据财政体系构建。同时,企业也能够放心的购买、使用公共数据,更好地规划和管理数据资产,为企业的战略目标服务。

  从“数据二十条”到《指导意见》,我国数据资产管理逐步从顶层设计阶段进入到落地实施阶段,不仅政府部门、金融机构在搭建数据资产管理框架,互联网公司和制造业企业也积极组建数据资产管理团队。随着“数据既财富”的观念被广泛认可,如何让数据变成资本和财富,成为数据要素治理建设的重心之一。

  “数据二十条”把数据纳入分配环节中,推动数据成为资本、财富;数据资产“入表”为投资者等报表使用者了解企业数据资源价值、提升决策效率提供有用信息;《指导意见》创新数据资产管理方式方法,既能更好保护各方权益,更有助于逐步推动数字化的经济和实体经济融合发展,更好统筹发展和安全。

  陈晓华分析认为,从数据要素到数据资产再到数据资本,需要将数据治理、标准制定、资产评定估计、产权明确、交易买卖平台建设等环节的打通。要加快完善数据资产综合管理改革政策闭环体系,从确立数据产权、构建评估体系、建立交易买卖平台、加强数据安全管理、完善运营服务体系等方面入手,形成完整的制度体系。

  财政部资产管理司有关负责人就印发《指导意见》答记者问时表示,《指导意见》基于全链条管理理念和资产管理共性要求,明确了数据资产管理内容,最重要的包含明晰数据资产权责关系、加强使用管理、健全价值评估、畅通收益分配、规范销毁处置以及完善披露报告等。针对数据资产可复制、非排他、边际报酬递增等特性,将数据资产开发利用、更新维护、授权运营、完善定价、过程监测、应急管理等要求,嵌入数据资产管理全流程。

  深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对《证券日报》记者说:“数据资产的全链条管理体系是数据要素市场化配置改革的关键,在法规制度、标准制定、建立评价认证体系、优化服务体系外,还需要强化监管执法,强化对数据资产管理和交易行为的监督执法力度,打击违反法律法规行为,维护市场秩序。”